その「めんどくさい」、
ほとんど肩代わりします。

💡 これまでに実際に起きた却下のやり取り（Guideline番号ごとの原因と直し方）を、社内の記録に蓄積しています。よくある却下パターンは つまずいたら にまとめています。

💡 判定は🟢正常／🟡注意／🔴異常／⚪測れていない の4値。「測れていない」を「正常」に混ぜないので、 0件を「異常なし」と誤診しません。実績：この仕組みで「診断817秒→0.005秒」の原因特定が、 あなたの操作1回で回るようになりました。くわしい骨格は けんこう診断の仕組みページ へ。

💡 実例：ある配信ツールで、診断の読み込み速度を 817,000ミリ秒（約14分）→5ミリ秒 に改善。 この改善が「本当に起きたこと」だと言えるのは、体感ではなく実際に測った数字を 版ごとの台帳に残しているからです。台帳には「良くなった理由」も一緒に書くので、 審査提出のときに「何をどれだけ改善したか」をそのまま数字で説明できます。

★逆方向の工夫もあります。数字は「小さいほど良い」とは限りません （エラー率は0%が良い、失敗を検知できた回数は多い方が良い、など）。 このキットは指標ごとに「どちらの方向が良いか」を先に決めてから測るので、 正しく直した人を「悪化させた」と誤判定して止めてしまう事故を防いでいます。

★さらに、この見張り役そのものが動いていない状態も検出します。 「赤いまま放置された検査」は、緑と同じくらい危険だからです （実際、別のプロジェクトで8日間も赤に気づかなかったことがありました）。 検査が最後に通った時点を記録しておき、そこから更新が重なると 「そもそも走っていないのでは」と知らせます。

★測る項目そのものは、はじめは空っぽで届きます。 何を測るべきかはアプリごとに違うので、実際に測ってから足す作りです （測らずに「こちらが良い」と決めると、正しい修正を止めてしまうため）。

★.env・鍵・ローカル設定の中身は読みません。会話だけの判断や 外部サービス・実機の状態も自動では取れないため、取っていないものを「把握済み」に混ぜません。

★このキットで作った各アプリには /check-shindan-version/ が作られます。 「確認済み・確認中・まだ未確認・見つかった問題」を分けて表示し、 残っている項目には「次に何をするか」も出します。 このキット自身の実物は 更新情報と動作チェック で確認できます。 仕組みを知りたい方は 詳しい仕組みの説明 へ。

💡 公開URLに普通にアクセスするだけで完結します。不正な侵入を試すテストや、鍵をこじ開けるような検査は一切行いません。100点は外から見える簡単な診断の満点であって、絶対安全を保証するものではありません。くわしくは けんこう診断の仕組みページ、実際の外部サービスはmalwarecheck.siteで見られます。

💡 よくあるのは①Androidの引き伸ばし設定（そのままだと歪む）②ダーク用の画像が ライト用と中身まで同一（2つあるので対応済みに見える）の2つです。 くわしくは けんこう診断の仕組みページ へ。

💡 見た目の最終判定は、自作の判定エンジンではなく実際のブラウザに任せています。くわしい仕組みはこちら。

💡 実例：あるアプリの初回提出で踏んだ8個の詰まり（署名鍵・必須項目不足など）を「初回提出ブロッカー全リスト」として記録。次の新規アプリでは、そのリストを上から潰すだけで、やり直しの回数が大きく減りました。書き戻しルールの正体はキットに入っている説明書（AIが読む用）にあります。くわしい実証知見は 実証知見まとめ へ。

💡 エラーや予期しない不具合が起きても、絶対に無言のままにしない設計（fail-closed）。 「何を送っても反応がない」という一番気づきにくい壊れ方を防ぎます。実体は templates/line-bot/（LINE公式アカウントの人格・応答ロジックの金型。CRM機能などの複雑な部分は含まない、会話に特化した最小構成）。

🛡️ AIの頭脳は1社に頼りません。1番手が混んでいたり止まっていたりしても、 自動で2番手・3番手のAIに切り替えて必ず返事をする「無応答ゼロ化」の仕組みが入っています。 しかも切り替え先は無料の範囲に収まる組み合わせを選んであるので、ふだんの追加コストはかかりません。 実例：1番手が数秒答えられなかった実際のケースで、2番手のAIが代わりに応答して「既読無視」を防いだ実績あり。 くわしい仕組みと実例は 無応答ゼロ化のページ へ。

🖼️ テキストだけでなく、写真・動画・音声メッセージにもちゃんと反応します。 送られた内容を理解した上で、キャラクターらしい言葉で返事をする2段構成。 どのAIモデルが画像・動画・音声それぞれを担当しているか、対応モデル一覧は 画像・動画・音声認識のページ へ。